Системи штучного інтелекту в роботі медичного працівника
Картка курсу
Розділ: Вебінар
Тип: Майстер-клас
Директор курсу: Чорнокнижний Сергій
1. Назва заходу БПР:
Системи штучного інтелекту в роботі медичного працівника
2. Назва Провайдера:
(2003) Громадська організація "Агенція екстреної медичної допомоги"
3. Співорганізатори заходу:
Немає
4. Цільова аудиторія:
Лікарська спеціальність
- Всі лікарські спеціальності
Спеціальності фахівців у сфері охорони здоров'я
- Всі спеціальності фахівців у сфері охорони здоров'я
Провізорська спеціальність
- Всі провізорські спеціальності
Спеціальності професіоналів у сфері охорони здоров’я
- Всі спеціальності професіоналів у сфері охорони здоров’я
5. Вид заходу БПР:
Майстер-клас
6. Формат заходу БПР:
Дистанційна участь у режимі реального часу
7. Запланована кількість учасників:
1000
8. Мета навчання:
Сформувати у медичних працівників розуміння можливостей і обмежень штучного інтелекту, навчити безпечно й ефективно застосовувати його у щоденній практиці для документації, аналізу даних, підтримки рішень та підвищення якості медичної допомоги.
9. Метод навчання:
Лекції
10. Кількість балів БПР:
5
11. Дата заходу БПР:
23 березня 2026 року
12. Місце проведення заходу БПР:
Online
13. Прізвище, ім’я та по батькові лекторів/тренерів:
- Чорнокнижний Сергій Ілліч
14. Резюме лекторів/тренерів:
Фахівець із багатогранним професійним досвідом, який поєднує експертизу в інформаційних технологіях, медицині, освіті та менеджменті. Має чотири вищі освіти, що формують унікальну комбінацію технічних, наукових та управлінських компетенцій.
Як системний адміністратор, програміст та адміністратор безпеки систем і мереж, володіє глибокими знаннями в галузі ІТ, кіберзахисту та управління інформаційною інфраструктурою. Є автором навчального порталу провайдера БПР, що підтверджує практичний досвід у створенні та впровадженні сучасних освітніх платформ.
За другою спеціальністю – клінічний провізор, має досвід викладацької діяльності у Вінницькому національному медичному університеті. Це поєднання наукової підготовки та педагогічної практики дозволяє ефективно передавати знання та формувати професійні навички у студентів і слухачів.
Додатково здобув ступінь магістра міжнародного туризму та маркетолога, що забезпечує компетенції у сфері стратегічного планування, просування освітніх і медичних проєктів, роботи з ринками та корпоративними клієнтами.
Ключові компетенції:
ІТ-адміністрування та кібербезпека
Програмування та розробка освітніх платформ
Викладання та науково-педагогічна діяльність
Клінічна фармація та медична освіта
Маркетинг, міжнародний туризм та управління проєктами
Багатопрофільний підхід до вирішення завдань
15. Програма заходу БПР:
18:00-21:00 - Теорія
1. Що таке штучний інтелект і чому він стає частиною медицини
- Коротко: типи ШІ, що реально працюють у медицині сьогодні.
- Різниця між алгоритмами підтримки рішень, діагностичними моделями та генеративним ШІ.
- Де вже використовується: радіологія, кардіологія, телемедицина, тріаж, медична документація.
2. Як медичні працівники можуть використовувати ШІ у щоденній роботі
- Підготовка та оформлення документації.
- Створення інструкцій, пояснень, освітніх матеріалів для пацієнта.
- Підтримка клінічних рішень (без підміни лікаря).
- Аналіз великих обсягів даних: лабораторія, рентген, ЕКГ, моніторинг.
3. Межі відповідальності та правові аспекти
- Чому ШІ не ухвалює медичних рішень замість фахівця.
- Які ризики: конфіденційність, хибні дані, галюцинації моделей.
- Як безпечно вводити дані пацієнтів, що заборонено.
- Норми ЄС, FDA, українські підходи до впровадження медичних ІТ-рішень.
4. Як ШІ може підвищити безпеку пацієнтів
- Підтримка в ранньому виявленні критичних станів.
- Попередження медика при загрозливих змінах у моніторингу.
- Підказки щодо дозувань, взаємодій препаратів (коли це доречно).
5. Практичні інструменти для медика
- Моделі генеративного ШІ: для документації, листів, алгоритмів дій.
- Інструменти для аналізу зображень (рідкісні приклади та обмеження).
- Чат-боти в медзакладах: тріаж, підготовка пацієнтів, нагадування.
- Автоматизація рутини: таблиці, шаблони, пошук, аналітика.
6. Типові помилки при роботі зі штучним інтелектом
- Сліпа довіра відповідям.
- Введення персональних даних без захисту.
- Неправильне формулювання запитів — неточні результати.
- Залежність від моделі: коли ШІ «допомагає», а коли «заважає».
7. Майбутнє: як ШІ змінить медицину у найближчі 5 років
- Персоналізована медицина.
- Автоматизовані лікарняні інформаційні системи.
- ШІ-допомога для фельдшерів, парамедиків, сімейних лікарів.
- Де точно не замінить людину.
8. Питання та відповіді
21:00-23:59 - Перевірка знань
16. Опис вимог рівня знань, володіння темою, навичок, досвіду учасників до моменту реєстрації на даний захід:
Немає
17. Методи оцінювання набутих знань:
20 тестових завдань, для успішного проходження тестування, слухач повинен правильно відповісти щонайменш на 80% питань (16 відповідей)
18. Номер заходу в системі БПР:
0